Accidentele rutiere reprezintă una dintre cele mai semnificative provocări pentru companiile care operează flote, afectând siguranța angajaților, eficiența operațională și costurile de întreținere. În acest context, inteligența artificială (IA) devine o resursă strategică, capabilă să transforme modul în care siguranța rutieră este înțeleasă, monitorizată și gestionată.
Într-o analiză comparativă globală bazată pe date anonimizate de la peste 2.600 de flote din America de Nord, Marea Britanie, UE și Mexic, furnizorul de soluții conectate în domeniul mobilității, Samsara, a demonstrat că inteligența artificială poate reduce semnificativ frecvența accidentelor, cu aproape 75% pe parcursul a 30 de luni.
Raportul arată că, în primele șase luni de utilizare a soluției Samsara de inteligență artificială, flotele de peste 175 de vehicule au înregistrat o scădere de 48% a numărului de incidente grave și o reducere de 84% a utilizării dispozitivelor mobile. După 30 de luni, aceste reduceri au ajuns la 69%, respectiv 96%, confirmând că aceste îmbunătățiri ale siguranței sunt sustenabile, pe măsură ce se consolidează în timp.
Această tendință a fost și mai pronunțată în rândul flotelor mari de peste 500 de vehicule, care înregistrează beneficii și mai mari, cu o reducere de 84% a incidentelor grave și o scădere de 98% a utilizării dispozitivelor mobile pe o perioadă de 30 de luni. Prin comparație, companiile care utilizează doar anumite elemente ale soluției, fără tehnologia bazată pe inteligență artificială, înregistrează de obicei o reducere generală de aproximativ 35% până la 40%.
„Aceste rezultate confirmă faptul că IA va fi cea mai revoluționară tehnologie în siguranța rutieră, permițând prevenirea activă a accidentelor la scară largă”, spune Johan Land, vicepreședinte de produs și inginerie, siguranță și IA în cadrul Samsara. Prin urmare, se pare că „următorul capitol al siguranței rutiere se construiește în jurul IA”, a adăugat acesta.
Raportul Samsara evidențiază, de asemenea, o altă constatare destul de grăitoare: geografia, infrastructura și aplicarea legii influențează riscurile. De exemplu, Canada are cele mai mici rate de accidente din lume (-9%), dar depășește pragul de viteză (+38%). În schimb, Europa are cele mai mici rate de viteză (-61%), dar cea mai mare frecvență a incidentelor grave (+65%). „Factori precum densitatea mare a traficului și complexitatea rețelelor rutiere urbane pot contribui la această situație”, comentează Samsara.
Monitorizarea inteligentă
În majoritatea cazurilor, factorul uman reprezintă principala sursă a accidentelor rutiere. Greșelile de estimare, oboseala, distragerea atenției și conducerea agresivă contribuie în mod direct la creșterea riscurilor. De aceea, una dintre cele mai eficiente utilizări ale IA în flotele auto este monitorizarea comportamentului șoferului.
Telematica modernă, asociată cu algoritmi de învățare automată, permite analiza în timp real a stilului de condus. Accelerările bruște, frânările excesive, depășirile riscante sau vitezele ridicate sunt detectate automat, iar sistemul poate trimite alerte șoferului sau managerului de flotă. Camerele orientate spre interiorul habitaclului, procesate prin IA, pot identifica semne subtile de oboseală sau distragere, precum clipitul frecvent, devierea privirii sau poziția incorectă a capului.
În acest sens, un principiu fundamental al siguranței afirmă că „prevenția începe în momentul în care comportamentul riscant devine vizibil”. IA face posibilă detectarea acestor comportamente în timp real, înainte ca ele să se transforme în evenimente periculoase.
Sistemele ADAS
O altă contribuție majoră a IA la reducerea accidentelor o reprezintă sistemele avansate de asistență la condus. Acestea includ funcții precum frânarea automată de urgență, menținerea benzii, cruise control adaptiv, detectarea unghiului mort sau avertizarea privind coliziunea frontală.
Aceste tehnologii utilizează camere, lidar, radar și algoritmi IA pentru a analiza mediul rutier în timp real. În situații periculoase, reacția sistemului este mai rapidă decât cea umană, reducând probabilitatea de coliziune. Un principiu al siguranței auto afirmă că „tehnologia are capacitatea de a compensa limitele umane, iar în trafic, această capacitate salvează vieți”.
Pentru flotele comerciale, adoptarea ADAS este deosebit de importantă, deoarece vehiculele parcurg distanțe mari și sunt expuse constant riscurilor. Prin automatizarea parțială a procesului de condus și reducerea dependenței de reacțiile umane, IA minimizează erorile involuntare și creează un mediu de transport mai sigur și mai stabil.
Analiza predictivă
Inteligența artificială excelează în procesarea unor volume mari de date ce depășesc capacitatea umană de analiză. În cazul flotelor auto, aceste date includ informații despre trasee, condiții meteo, nivelul de trafic, istoricul accidentelor, comportamentul șoferilor și caracteristicile tehnice ale vehiculelor.
Modelele predictive generate de IA pot identifica tipare invizibile la prima vedere și pot anticipa momentele cu risc crescut. Un principiu analizat în literatura de specialitate afirmă că „un risc anticipat este un risc redus”, iar companiile care utilizează IA beneficiază direct de această logică.
Prin semnalarea zonelor periculoase, recomandarea unor rute alternative sau ajustarea orelor de plecare, IA contribuie la reducerea expunerii la situații cu potențial ridicat de accidente. Această abordare transformă prevenția într-un proces continuu și proactiv, nu reactiv.
Mentenanța predictivă
Defecțiunile tehnice constituie o altă cauză importantă a accidentelor rutiere. Sistemele tradiționale de întreținere a vehiculelor se bazează pe verificări periodice sau pe reacții la probleme deja apărute. În schimb, IA permite dezvoltarea mentenanței predictive, care monitorizează constant parametrii vehiculului: presiunea în anvelope, temperatura componentelor, nivelul vibrațiilor, sunetele neobișnuite sau consumul neregulat de combustibil.
Un principiu tehnic general valabil afirmă că „orice defecțiune este precedată de semnale detectabile, chiar dacă acestea sunt invizibile pentru ochiul uman”. IA are capacitatea de a observa aceste semnale și de a declanșa avertizări înainte ca problema să devină critică. Rezultatul este nu doar reducerea riscului de accidente cauzate de probleme mecanice, ci și scăderea costurilor de reparație și creșterea fiabilității flotei.
Optimizarea rutelor
Un aspect adesea neglijat în discuția despre siguranță este expunerea la risc. Cu cât vehiculele circulă mai mult în zone aglomerate sau în condiții dificile, cu atât crește probabilitatea unor incidente. IA permite generarea de rute optimizate, care iau în considerare nu doar distanța sau timpul, ci și nivelul de siguranță al traseului.
Algoritmii pot evalua în timp real lucrările de pe drumuri, condițiile meteo, densitatea traficului, istoricul accidentelor și pot sugera trasee alternative. În logistică se spune deseori că „cea mai sigură rută este ruta cu cel mai mic nivel de incertitudine”, iar IA ajută la identificarea acesteia în mod constant și dinamic. Prin reducerea expunerii la situații imprevizibile, flotele auto își cresc semnificativ nivelul de siguranță fără a compromite eficiența operațională.
O transformare radicală
Inteligența artificială transformă radical modul în care flotele auto gestionează riscurile și siguranța rutieră. Prin monitorizarea atentă a comportamentului șoferilor, integrarea sistemelor avansate de asistență la condus, analiza predictivă a riscurilor, mentenanța inteligentă și optimizarea rutelor, IA reduce probabilitatea producerii accidentelor într-o manieră complexă și eficientă.
Așa cum subliniază un principiu central al siguranței rutiere, „accidentul cel mai ușor de gestionat este accidentul prevenit”, iar IA reprezintă în prezent cel mai avansat instrument pentru a face prevenția posibilă, predictibilă și scalabilă. Prin adoptarea acestor tehnologii, flotele auto pot deveni mai sigure, mai eficiente și mai sustenabile, contribuind la un mediu rutier mai protejat pentru toți participanții la trafic.
(Articol publicat în revista Flote Auto, dec.2025 – ian. 2026)
CITEȘTE ȘI:
AEI: Prețul motorinei a depășit nivelul de 8,2 lei/litru. Poate urca la 8,5 lei/litru
Comentați?